深度学习能让药物研发速度提升一百万倍
【报道】5月25日消息,随着人口老龄化问题以及抗生素耐药性感染等各类因素的影响,现今对于新药的需求比以往任何时期都要高。但研发一款新药至少要耗资数十亿美元,周期长达14年,在这个基础之上,也仅有8%的新药能成功上市流通。
随着深度学习、GPU加速等新技术的产生,旧金山一家创业公司Atomwise正试图通过这些新兴技术来缩短整个研发周期,并减少研发过程中所需的高昂成本。目前Atomwise已取得了一些阶段性成果,为多发性硬化症和致命的埃博拉病毒找到了可能的药物。
Atomwise研究人员认为蛋白质是造成疾病产生的生物原因,蛋白质会让肿瘤生长或是引发炎症,随后研究人员开始寻找能够起到抑制或促进的目标药物,并通过一款名为AtomNet的深度学习软件,进行预测和分析药物的实际表现,如毒性和可能出现的副作用。
通过Tesla V100和其他NVIDIA GPU在AtomNet上的应用,新药的研发周期要比此前传统的方式快100万倍。通过深度学习选出的这些候选药,会交由制药机构、研究所、医院等相关组织进行进一步研究,以确定候选药是否可在临床中得到应用。
“深度学习能让药物研发速度提升一百万倍” 的相关文章
智能音箱大家应该不陌生,甚至大家家里至少都有一台,因为智能音箱还算是一个相对较新的品类,为了争夺市场,各个厂商纷纷推出低价智能音箱。不过我个人并不认为它们属于音箱分类,充其量就是带音响功能的语音助手,因为在我的印象中目前除了苹果HomePod外,没有一款可以在音质和智能交互上碾压市面同类的产品。 11月25日,华为Sound X高保真双低音HiFi智能音箱发布,这款定位高端的智能音箱,不仅拥有帝瓦雷和华为技术加持的超高音质表现,还非常智能。试用华为Sound...
科学家第一次提出“人工智能”这个词时,不会想到短短60年后,人工智能已经深刻改变了世界,以至于人们一边为人工智能时代的来临欢呼雀跃,一边为人类未来的命运心生隐忧。该书全面呈现世界人工智能最新发展态势,展望未来智能世界的无限可能。当人工智能延伸到每一个角落、连接起每一个人,世界将会怎样,我们又该怎样应对?通过顶级学术大咖、知名行业领袖的分享,读者能够获得有益的启示,做出自己的回答。 《智联世界》 世界人工智能大会组委会编 上海科学技术出版社出版 人工智能,...
作为家中存储食材的主要场所,从存放食材的多少,摆放食材的方式,都可以反映出一个人的生活状态。在综艺节目《拜托了冰箱》里,不同明星嘉宾的冰箱里面放的东西都不尽相同,有的明星冰箱里塞满了各种特产,有的明星喜欢重口味食物,还有的食物摆过期了也不自知,甚至冰箱空空如也,在满足了好奇心的同时,观众也能通过冰箱一窥明星们对生活的态度,并从中或多或少地找到自己的缩影。 无独有偶,有网友曾在某专栏上提出这样一个问题:“你家的冰箱内是怎样的?”获得最高赞回答的是来自香港有“食神...
新年的第一天,阿里巴巴就抛出了一个重磅消息,集团宣布在IoT上升级战略布局,并将人工智能实验室天猫精灵业务升级为独立事业部! 对此,阿里表示IoT将成为核心战略之一,未来IoT事业部与天猫精灵事业部将加强协同,相互促进物联网的发展,为阿里巴巴在工业互联网、智慧城市、智慧社区、智慧家庭等领域进行拓展。 这也就说明,天猫精灵在阿里内部越来越受到重视。同样,数据也能说明这一事实。 据IDC最新数据统计,在2019年1到11月,天猫精灵以1258万台的销量在中国智...
近年来,人工智能迅猛发展,即便是没有深入了解过人工智能技术的人,想必也或多或少地听过两个术语——符号人工智能和神经网络。随着人工智能的发展不断成熟,MIT-IBM 沃森人工智能实验室主任 David Cox 认为,如今人们需要重新审视人工智能,他提出将上述二者结合,开发一种「神经符号人工智能」(Neuro-Symbolic AI)。 本文将详细介绍神经符号人工智能背后的原理,作者为英国科技作家 Luke Dormehl,雷锋网在不改变原意的基础上对原文进行了编译。...
时间跨过2020年,很多人在选择合适的数码产品,作为给自己过去一年努力的奖励。而就在不久前刚刚上市发售的小米手表Color,成为了很多人选择的对象,并迅速获得了一众用户的认可,可以说是目前最合适的新年礼品了。 在小米手表Color的评论中,很多人都是比较全面的分享了自己的佩戴体验,对产品的外观、做工、佩戴手感、功能、续航等进行了比较客观的说明。 随便选取了两个用户的体验,可以看到,已经拿到手体验了小米手表Color的用户,对这款手表赞不绝口。那么,这究竟...